Konferensi GTC, acara terbesar Nvidia setiap tahun, akan dimulai pada hari Senin dan berlangsung hingga Jumat di San Jose. TechCrunch akan hadir untuk melaporkan berita langsung — dan kami mengharapkan banyak pengumuman menarik.
CEO Jensen Huang bakal menyampaikan pidato kunci di SAP Center pada hari Selasa pukul 10 pagi waktu Pacific. Dia akan membahas topik yang tak asing lagi — AI dan teknologi komputasi yang semakin cepat. Nvidia juga mengintip beberapa pengumuman terkait robotika, AI berdaulat, agen AI, dan otomotif — belum lagi 1.000 sesi dengan 2.000 pembicara dan hampir 400 exhibitor.
Berikut cara untuk menonton keynote GTC Nvidia 2025 secara online, serta banyak sesi dan panel lainnya.
Apa yang bisa kita harapkan di GTC? Biasanya, Nvidia menyisihkan bagian besar dari konferensi untuk peluncuran terkait GPU. Ada kemungkinan besar kita bakal melihat iterasi baru dari jajaran chip Blackwell mereka.
Dalam panggilan pendapatan terbaru Nvidia, Huang mengonfirmasi bahwa seri Blackwell B300 yang akan datang, dengan nama kode Blackwell Ultra, dijadwalkan rilis pada paruh kedua tahun ini. Selain performa komputasi yang lebih tinggi, kartu Blackwell Ultra juga dilengkapi dengan lebih banyak memori (288GB), yang pastinya menarik bagi mereka yang ingin menjalankan dan melatih model AI yang butuh banyak memori.
GPU generasi berikutnya, Rubin, juga diperkirakan akan menjadi topik pembicaraan di GTC bersamaan dengan Blackwell Ultra. Direncanakan rilis pada tahun 2026, Rubin menjanjikan lompatan besar dalam daya komputasi — Huang bahkan menyebutnya sebagai “langkah besar, sangat besar”.
Huang juga menyatakan bahwa dia akan membahas produk pasca-Rubin di GTC. Ini bisa jadi GPU Rubin Ultra, atau mungkin arsitektur GPU yang akan datang setelah keluarga Rubin. (Chip-chip ini dinamai setelah Vera Rubin, astronom yang menemukan materi gelap.)
Selain GPU, Nvidia mungkin juga akan menjelaskan pendekatannya terhadap kemajuan dalam komputasi kuantum. Mereka telah merencanakan “hari kuantum” selama GTC, di mana mereka akan menghadirkan eksekutif dari perusahaan-perusahaan terkemuka di bidang ini untuk “memetakan jalur menuju aplikasi kuantum yang bermanfaat.”
Satu hal yang pasti: Nvidia butuh momentum positif.
Kartu Blackwell awal dilaporkan menghadapi masalah overheat yang parah, memaksa pelanggan mengurangi pesanan mereka. Kontrol ekspor AS dan ketakutan akan tarif telah membuat harga saham Nvidia anjlok dalam beberapa bulan terakhir. Di sisi lain, kesuksesan lab AI China, DeepSeek, yang mengembangkan model efisien yang bersaing dengan model dari lab AI terkemuka, membuat investor khawatir akan permintaan untuk GPU canggih seperti Blackwell.
Namun, Huang percaya bahwa kebangkitan DeepSeek justru bisa jadi positif bagi Nvidia karena akan mempercepat adopsi teknologi AI secara lebih luas. Dia juga menyoroti pertumbuhan model “penalaran” yang membutuhkan daya tinggi, seperti o1 dari OpenAI, sebagai tantangan baru untuk Nvidia.
Tak bisa dipungkiri, Nvidia bukan dalam posisi yang buruk. Mereka mencatatkan kuartal dengan pendapatan tertinggi sepanjang masa pada bulan Februari, mencapai $39,3 miliar dan memperkirakan $43 miliar untuk kuartal berikutnya. Meski pesaing seperti AMD mulai mengusik pangsa pasar mereka, Nvidia masih menguasai sekitar 82% pasar GPU. Tapi, Huang tampaknya tidak sabar untuk melihat aplikasi AI yang lebih bermanfaat di luar industri teknologi.
