Lightrun, sebuah startup yang berpusat di Tel Aviv yang membantu pembangun membaiki kod produksi mereka dari dalam Integrated Development Environment (IDE) mereka, pada Rabu mengumumkan peluncuran alat AI pertamanya: Debugger AI Autonom Runtime. Alat baru ini, yang kini berada dalam tahap beta tertutup, bertujuan membantu pembangun membaiki isu-isu dengan kod produksi mereka dalam masa beberapa minit berbanding beberapa jam.
Selain itu, Lightrun juga pada Rabu mendedahkan rancangan rundingan SAFE $18 juta yang dikumpulkan tahun lepas dari GTM Capital, dengan pelabur sedia ada Insight Partners dan Glilot Capital juga turut serta. Ini menjadikan jumlah pembiayaan Lightrun sepanjang ini menjadi $45 juta. Kami memahami bahawa syarikat itu merancang untuk mendapatkan rundingan Siri B tahun depan.
“Sehingga kini, kami telah mengurangkan Masa Pemulihan Purata kepada sekitar 30 minit, mungkin 45 minit pada purata, berdasarkan bagaimana kami mengukur diri kami dan maklum balas pelanggan,” kata CEO dan pengasas bersama Lightrun, Ilan Peleg kepada saya. “Sekarang, kami akan mengautomatikkan segalanya dari saat anda mempunyai tiket yang dinaikkan, sehingga menemui punca asal hingga ke aras kehalusan tunggal, seperti kod regu tunggal anda yang bertanggungjawab untuk punca asal yang sangat khusus ini.”
Di masa akan datang, Peleg berkata, Lightrun ingin meluaskan ini juga menggunakan AI generatif untuk membaiki bug secara automatik. Namun, buat masa ini, itu masih bukan pilihan, tetapi mengingat betapa cepatnya teknologi telah maju, mungkin hanya masalah masa.
Untuk melakukan ini, Lightrun menyesuaikan model-model sedia ada untuk memberi tumpuan kepada debug, sesuatu yang syarikat boleh lakukan sebahagian kerana ia mendapat pandangan tidak hanya dari kod itu sendiri tetapi juga seluruh tumpukan pengawasan dan pesan. Menjelang masa depan, syarikat juga merancang untuk menyambungkan sistem ini ke input korporat lain seperti sistem tiket. “Terdapat begitu banyak data dalam lanskap korporat yang berkaitan dengan pembaikan masalah atau debug – dan itu hilang dari penyelesaian seperti Copilot,” kata Peleg. Kebanyakan antara muka sembang seumpama Copilot, katanya, hanya melihat kod tetapi tidak mempunyai pandangan yang mencukupi ke atas konteks untuk menyajikan penyelesaian terbaik.
Seperti yang dinyatakan oleh Peleg, pasukan mereka melalui beberapa iterasi sebelum merasakan bahawa sistem mereka bersedia untuk digunakan secara harian. Lebih setengah tahun yang lalu, Lightrun mula bereksperimen dengan model-model sedia ada untuk melihat di mana AI generatif dapat membantu pengguna. Tetapi pada masa itu, penyelesaian itu terlampau mahal untuk ditawarkan sebagai produk. “Sekarang kami telah menala sistem kami […] supaya ia tidak akan menambah kos yang signifikan kepada kita untuk penyelesaian, itulah sebabnya kita berbual sekarang. Pada masa lalu, saya tidak berasa selesa untuk mengumumkan sesuatu yang belum ada.”
Sekurang-kurangnya untuk sekarang, ciri-ciri AI generatif ini akan menjadi sebahagian daripada penyelesaian Lightrun sedia ada untuk pengguna dalam beta tertutup. Peleg menekankan bahawa syarikat ingin membuktikan bahawa sistem itu memang membawa nilai kepada pengguna dan tidak cuba mengoptimumkan untuk monetisasi dalam jangka pendek.
Source link
