Mungkin ramai yang tidak terfikir tentang Yelp apabila disebutkan mengenai kecerdasan buatan, tetapi Ketua Pegawai Produk Craig Saldanha berkata bahawa AI sudah menjana pengalaman Yelp.
Sebenarnya, kebanyakan pengumuman terkini syarikat ini berkisar AI, sama ada untuk menambah ringkasan baru yang dikuasakan AI atau melancarkan pembantu AI untuk menghubungkan pengguna dengan pembekal perkhidmatan. Jadi saya berbual dengan Saldanha (yang menyertai Yelp selepas hampir satu dekad di Amazon) untuk mengetahui lebih lanjut berkenaan strategi AI Yelp.
Kami juga membincangkan kelebihan Yelp dalam perlumbaan AI, bagaimana Yelp dapat menambah AI tanpa mengancam ketulenan ulasan pengguna di platform, dan bagaimana ia bersaing dengan platform baru untuk penemuan tempatan seperti TikTok.
Wawancara ini telah disunting untuk kejelasan dan kejelasan.
Rujuk kepada semua berita terkini Yelp, semuanya berkenaan AI, AI, AI. Bolehkah anda menceritakan lebih lanjut tentang bagaimana anda melihat AI dan peranan yang dimainkannya di Yelp?
Untuk menetapkan dasar, matlamat yang kami umumkan belum berubah. Matlamat kami adalah untuk menghubungkan pengguna dengan perniagaan tempatan yang hebat, dan ia tidak berubah dari semasa ke semasa.
Kami telah melabur dalam AI selama lebih dari 10 tahun sekarang. Tetapi dalam beberapa tahun terakhir, kemajuan dalam AI generatif dan LLM lain benar-benar membolehkan kami mengambil keuntungan daripada dua perkara. Pertama, membezakan sebenar Yelp adalah ratusan juta ulasan yang kami miliki. LLM pada dasarnya membolehkan kami menganalisis semua data itu dengan cara dan kelajuan yang belum pernah kami miliki sebelum ini. Ia membolehkan kami menyampaikan maklumat kepada pengguna dengan cara yang terasa tepat, serta peribadi – anda kini boleh mencari sedikit jarum dalam timbunan jerami.
Kami sedar bahawa pengguna datang ke Yelp untuk berhubung dengan pengguna atau pakar lain, dan mereka datang kerana ketulenan kandungan kami, kerana mereka tahu ia dari manusia sebenar. Kami tidak akan mengambil itu. Jadi kami menggunakan AI, pada dasarnya, untuk menghilangkan semua gesaan untuk memudahkan sambungan-sambungan tersebut.
Kami memikirkan pengguna sebagai mempunyai tiga fasa apabila datang ke Yelp. Yang pertama adalah, mereka datang dengan tujuan carian yang sangat kuat, mereka tahu mereka ingin mencari tukang paip, mereka tahu mereka ingin mencari tempat makan tengah hari yang baik, dan sebagainya. Jadi langkah pertama pada dasarnya menentukan tujuan itu. Langkah kedua adalah, setelah kami membantu mereka menentukan tujuan itu, dan mereka tahu dengan pasti apa yang mereka cari, kami menunjukkan kepada mereka banyak hasil yang berbeza, dan mereka perlu memilih sama ada bisnes tunggal atau beberapa bisnes yang ingin mereka hubungi. Kemudian langkah ketiga adalah membuat sambungan itu. Kami telah melabur secara besar-besaran dalam AI dalam setiap jenis tersebut.
Langkah pertama, menyempurnakan tujuan carian ketika pengguna datang ke Yelp. [Jika anda melakukan carian ringkas seperti] “Saya mencari restoran Mediterranean,” kami mempunyai model yang cukup berkembang yang pertama memahami apa yang anda cari, dan kemudian mengambil keputusan bukan sahaja restoran mana untuk menunjukkan kepada anda, tetapi urutan di mana untuk menunjukkan restoran-restoran tersebut kepada anda.
Apa yang benar-benar hebat sekarang adalah kedatangan LLM bermaksud anda boleh mencari perkara yang lebih spesifik, dan ia akan memahami apa yang anda cari. Sebagai contoh, kami tinggal di pinggir bandar Seattle, dan isteri saya selalu mencari rempah yang sangat khusus untuk jenis hidangan yang berbeza. Pada masa lalu, katakanlah dia sedang memasak makanan India, saya akan mencari “kedai runcit India,” dan kami dengan pukal perkataan itu dan pulangkan keputusannya. Sekarang, saya boleh mencari rempah India yang sangat spesifik, dan LLM itu akan memahami bahawa ia adalah rempah, bahawa ia ditemui di kedai India. Malahan, ia boleh melalui semua ulasan yang kami miliki, memahami apabila pengguna yang lain merujuk kepada rempah-rempah tersebut – jadi ia boleh menjadi rempah yang berbeza, tetapi ia kini memahami bahawa kedai runcit sebenarnya membawa jenis rempah ini.
Kemudian apabila menunjukkan kepada saya hasilnya, ia tidak hanya akan menyusunnya dengan cara yang lebih baik untuk saya, tetapi ia akan menggariskan potongan ulasan pengguna yang khusus. Ia sangat kuat, ia benar-benar terasa sangat, sangat peribadi.
Pada masa lalu, katakanlah, jika anda mencari tacos, kami akan menunjukkan anda restoran yang mempunyai tacos, bukan perkara besar. Sekarang, kami dapat melihat setiap foto yang dikemukakan oleh pengguna untuk setiap restoran dan menarik tacos dari restoran-restoran tertentu itu dan menunjukkannya dalam carian.
Saya fikir bahagian yang paling saya teruja adalah kami mengambil [keupayaan] ini dari Yelp juga. Jadi kami baru-baru ini mengumumkan apa yang kami panggil API Penggabungan Yelp. [Wawancara ini dijalankan sebelum kontroversi terkini mengenai keputusan Yelp untuk mengenakan bayaran kepada pembangun indie tertentu untuk akses API.]
Sekarang, seseorang di laman web pihak ketiga, katakan laman web pelancongan, boleh bertanya, “Di mana saya boleh mencari minum pagi Ahad yang terbuka selepas 11, dan mesra kanak-kanak?” Dan melalui API kami, kami boleh membalas dengan tahap personalisasi yang sama dari Yelp. Saya fikir itu hanya memperluaskan bilangan pengguna yang dapat kami bantu secara serentak.
Buat Yelp untuk membezakan dalam AI, anda tidak perlu mempunyai pasukan AI yang paling hebat atau mewujudkan teknologi asas yang menembusi, ia lebih tentang rangkaian data unik ini. Betul ke?
Saya fikir ia adalah kedua-dua. Tawaran nilai inti kami adalah kandungan. Pengguna kami sangat hebat, mereka menulis ulasan yang sangat mendalam yang sangat rumit. Dan itulah yang membuat orang terus kembali.
Untuk mencari potongan dan perkara seumpama itu, kami boleh menggunakan banyak model rak, kerana masalah inti yang kami cuba selesaikan hanyalah pemprosesan bahasa semula jadi.
Saya fikir tempat di mana teknologi kami bersinar adalah dalam bidang seperti Yelp Assistant. Pada tahun 2016, Yelp memperkenalkan “minta sebut harga,” dan itu membolehkan pengguna dengan cepat mendapatkan pelbagai sebut harga dari pelbagai pembekal perkhidmatan. Kami telah memperluaskan ini dari semasa ke semasa, kami menambah Yelp Dijamin, semuanya telah membantu mengurangkan gesaan dan memacu sambungan yang lebih cepat dan lebih mendalam.
Lalu tahun lalu, kami mengemas kini keseluruhan model AI belakang kami menggunakan rangkaian neural; itu benar-benar membantu memacu padanan yang tepat. Jadi kemudian masalah seterusnya yang perlu diselesaikan adalah, apa jika anda tidak tahu [jenis profesional] yang anda cari? Jika anda melihat titik basah di dinding anda dan anda tidak tahu sama ada bumbung anda bocor, longkang anda bocor, atau anda mempunyai paip rosak.
Kami rasa langkah seterusnya adalah: Beritahu kami apa masalah anda, kami akan membantu anda mengecilkan perkara itu, kami akan membantu anda mencari pro.
Saya fikir di sinilah kami benar-benar mendorong teknologi itu, kerana model am akan memberikan respon yang am. Apa yang kami miliki, dan apa yang kami kembangkan dari masa ke masa, adalah pemahaman yang sangat mendalam tentang apa yang pro lakukan, dan jenis pekerjaan yang sebenarnya tidak mereka lakukan.
Anda juga menyebut tentang kepentingan melindungi ketulenan ulasan pengguna. Apabila anda membayangkan AI, termasuk kandungan AI generatif, menjadi sebahagian besar daripada pengalaman Yelp, bagaimana anda melindungi ketulenan itu?
Pertama, untuk menyatakan dengan jelas, menggunakan Gen AI untuk menulis ulasan adalah satu pelanggaran terhadap dasar kami. Kami berusaha keras untuk mengekalkan jenis ulasan tersebut. Kami telah melabur dalam penyelesaian yang cukup canggih untuk waktu yang lama untuk mengesahkan ketulenan ulasan, dan sama ada itu bot, atau ulasan yang diminta, ini adalah sesuatu yang kami fikirkan dari hari pertama. Dan jadi kami bersedia, kami telah menyebarkan pelbagai penyelesaian, pelbagai jenis teknologi. Ini adalah permainan konstan untuk terus berada di hadapan apa yang pelaku jahat mungkin gunakan; kami akan terus menentukan garis keras.
Saya fikir salah satu insentif untuk menulis ulasan yang berfikir adalah saya berharap seseorang benar-benar akan membacanya, bukan hanya akan dimasukkan ke dalam model AI yang meluahkan ringkasan. Bagaimana anda memastikan masih ada insentif untuk pengguna untuk menulis ulasan yang baik?
Secara keseluruhan, saya fikir Gen AI akan sangat membantu dalam jumlah dan kualiti ulasan. Semakin banyak sambungan yang anda dapat antara pengguna dan perniagaan, semakin banyak peluang anda untuk menulis ulasan.
Pada bahagian penulisan ulasan, terdapat beberapa perkara yang sangat membantu. Pertama adalah, kami kini menggunakan AI – dan khususnya Gen AI – untuk memberi dorongan dan dorongan halus kepada anda untuk membantu anda mengingati apa yang membuat pengalaman anda istimewa. Jadi semasa anda menaip, jika anda bercakap tentang suasana, ia akan memberi anda tanda yang mengatakan, “Anda telah menandakan suasana, sekarang anda boleh bercakap tentang survei, anda boleh bercakap tentang makanan, dan sebagainya.” Kami telah melancarkan ini untuk restoran, kami sedang melancarkannya untuk kategori lain. Itu benar-benar membantu dengan kedalaman dan kualiti ulasan.
Perkara kedua adalah foto. Sekarang foto anda muncul di tempat-tempat yang baru. Kami mempunyai laman rumah baru, yang sangat visual, sangat foto- dan sangat video. Dan kami bercakap tentang [foto dalam carian].
Lalu untuk menjawab soalan anda secara khusus: Kami meletakkan ulasan kami di tempat utama. Jadi daripada memberitahu anda apa jawapannya, kami lebih cepat sampai kepada sumber. Kami membawa anda ke penyemak dan ke ulasan. Kami menjadikan ia lebih mudah untuk anda mencari pengguna yang tepat yang mempunyai pengalaman yang sama.
Jadi hipotesis saya sebenarnya motivasi yang lebih besar 1722790475. Kerana pada masa lalu, jika anda berada di restoran yang mempunyai 200 ulasan, dan anda yang ke-200, [anda mungkin fikir,] “Bolehkah saya benar-benar menambah nilai?” Tetapi sekarang, mengetahui bahawa saya boleh berkata, “Mereka membawa kerusi tinggi untuk anak saya yang berumur 18 bulan dan mereka memberinya sesuatu untuk mewarna,” itu adalah maklumat baru. Jika sesiapa dengan anak berumur 18 bulan sedang mencari itu, mereka akan menjumpai ulasan saya yang spesifik.
Dan sekarang kami benar-benar menutup silang. Jadi jika anda menulis ulasan, kami benar-benar akan menghantar anda maklum balas dan mengatakan, “Sejak anda menulis ulasan itu, perniagaan ini mendapat 200 tampilan lebih” atau “Tujuh orang menganggapnya membantu,” dan sebagainya.
Jadi kita telah berbicara tentang bagaimana AI telah mengubah pengalaman Yelp. Adakah ada yang boleh anda katakan tentang apa yang anda ingin lihat berlaku dengan AI dan Yelp pada masa depan?
